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最近,一系列由特定车辆信息平台发布的一系列智能辅助驾驶模拟测试视频显示,两种特斯拉车型的表现都很好,而国内品牌模型的性能很差,引起了争议。在公众舆论领域,甚至有许多声音盲目地否认了中国聪明的驾驶技术,这值得保持警惕。媒体或第三方机构并非不可能进行智能驾驶试验,但前提应该是科学的,紧密的和可信的。汽车智能驾驶测试是对多维因素的系统验证,例如“算法,物理局限性,反应延迟,感知逻辑和冗余机制”。每个测试的设计都识别评估标准,TOLE的参数对科学和严格的测试环境感到愤怒。该平台从当前的公共信息来看,定制了该测试的标准和程序,并且缺乏使用CNA(中国测量)或CNA资格的机构认证步骤(专业人士不足的测试过程(测试结果不足,并且自然很难交流测试结果)很难交流。在行业竞争中,这是一个重要的领域。算法继续改善我的国家的驾驶技术,尤其是驾驶援助,这已经进入了市场申请的阶段,其他技术正在引导世界,并逐渐成为全球的重要力量。ND为2024年,在我所在国家 /地区共同驾驶援助(L2级)的新乘用车的渗透率达到57.3%,在智能赛道上占了领先优势。该行业通常将加载能力用作重要的次级技术和大众制造技术。近年来,直到2024年底,MOMO(Magic Gate Tower),Huawei(HI模式)和Yuanrong Qixing占据了市场的前三名。值得注意的是,今年7月15日,宝马宣布了当下的合作,两方将共同提出新一代的中国市场智能驾驶援助解决方案。梅赛德斯 - 奔驰还推出了城市导航,该导航通过Momento通过其股份来协助与中国市场相关的服务。尽管奥迪选择了一种更多样化的合作路径,但它还包括中国智能的Driv供应商系统中的华为,Momento和Corecheng等公司。三分车的奢侈品牌集体采用了中国在中国市场上的明智驾驶解决方案,其中包括中国明智的驾驶解决方案的领先优势。不仅选择智能中国驾驶解决方案的三个昂贵的汽车品牌。例如,日本丰田,本田和日产的三个主要品牌都被选中,片刻介绍他们的智能驾驶技术。许多本地明智的驾驶解决方案还依靠自己的技术实力进入跨国汽车公司的合作列表,并继续在智能驾驶过程中扩大其领土。可以说,跨国汽车公司已经接受了中国的明智驾驶计划已成为一个普遍的趋势。在一些用于智能驾驶的Majorhardware中,与中国相关的公司还通过依靠其技术和成本收益来实现国外“反向产出”。例如,THessia和Sagitar Juchuang的Echnology将激光雷达出口到欧美汽车公司和机器人公司。目前,中国的激光雷达品牌占全球市场的60%以上。当然,中国在智能驾驶技术方面的领先地位并不意味着智能驾驶技术没有局限性。由于现实生活中驾驶场景的复杂性以及排除侧面情况的困难,因此明智的辅助驾驶需要继续将技术瓶颈从“可用”到“易于使用”。目前,配备在市场上出售的汽车的“智能驾驶” Sisthemes尚未实现“自动驾驶”的目标,而驾驶员是最终的负责人。明智的驾驶是人工智能在车辆和运输中的实际应用,也是全球车辆行业重大变化的最重要趋势之一。这也要求我的国家加速发展的高度T的新质量生产率并占据了车辆行业的未来方法。作为通向更高自主驾驶(L3及以上)的一条通道,在智能驾驶阶段积累的技术,数据和经验对于最终实现安全可靠的自动驾驶非常重要。因此,由于不专业的平台测试结果,我们无法避免自己,而Notwe也可以自信,因为其他人没有头脑风暴。取而代之的是,我们应该对新轨道保持清晰的理解和战略性的确定,并继续结合和扩大通过情报发展新能源汽车行业的优势。 (五月 - set:杨中东的起源:经济 - 经济)
(负责编辑:Fu Zhongming)