人工智能探索抗衰老药物的新研究和应用

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 华盛顿的新华社，4月25日。美国学术期刊“老化与疾病”发布的一项研究表明，生物制药公司研究团队Yingsi Intellignent使用了人工智能（AI）模型，并伴随着发音的传统数据库。具有抗衰老潜力的药物来自传统草药。研究人员还设计了一个AI代理流动系统，该系统提供了中医处方，展示了从中草药筛查到应用的AI过程的框架。 研究小组使用公司开发的莫德代ELO珍贵3GPT来模仿人类和实验大鼠的肺，肌肉，肝脏和其他组织的RNA的表达，并结合了与基于不同A的累积基因列表GE组。 基于此基因列表，研究人员甚至使用了传统的中国-TCM目标药物数据库来筛选潜在的抗衰老药物，这些药物可能影响这些宝石的表达，并最终确定了Huashan Wuzidan，有可能延迟衰老。他们还发现，三种草药（Shayanzi，Cistanche和Hawthorn Leaf）具有协同作用，具有延迟多组织衰老的潜力。 随后，研究团队设计了一个工作流程系统，该系统由6种AI专用代理组成，基于传统的NA中国药物“君主，部长，助理，助理和特使”的基本原理，“中医处方，用于草药选择，安全测试等。 该论文的通讯作者兼Yingsi Intellignent的创始人兼首席执行官Alex Zavoronkov表示，研究团队展示了一个工作流，用于将珍贵3GPT模型确定的基因老化属性的属性与蝙蝠侠-TCM的蝙蝠侠-TCM数据库进行编译和SCR的属性。EENE延迟衰老。其中，AI模型确定的一些累积标记与先前已知的累积机制一致，从而增加了研究参考。除了积累研究外，研究人员还希望使用AI充分利用传统医学的其他潜力，并提供NG创新的解决方案来促进人类健康。